 Objectifs
Fournir des méthodes pour la maîtrise de la qualité en appliquant l'outil statistique à l’usage des processus de production mais aussi du moyen de contrôle (process,produit).
Cette démarche permet à l’intéressé de statuer sur la pertinence des données observées pour continuer, reparamétrer ou arrêter le process.
La maîtrise peut s’appliquer à la surveillance d’un procédé, d’une ou plusieurs caractéristiques (qualitative\quantitative) d’une production, du suivi de paramètres physiques ou chimiques comme les dosages de matières actives stables ou préalablement neutralisées.
Il s’agit d’appréhender les différentes variantes
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d’outils mis à disposition, de pouvoir en faire un usage soit individualisé ou couplé. Les facteurs (temps, coûts) sont pris en considé ration selon la variabilité des situations et du niveau de maîtrise/risque client.
Pré-requis
Connaissance des outils qualité comme (5M, Ishikawa, Brainstorming) et du traitement des paramètres aux intervalles de confiance.
Participants
Opérationnels, agents de maîtrise, respon-sable d'équipe ou encadrement de la produc tion et/ou du contrôle des (process,produits).
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Introduction aux statistiques de base
(Eléments sous-jacents à la MSP)
- Notion de distribution (histogramme)
- Mesure de tendance centrale
- Mesure de dispersion Caractéristiques d’une distribution
Normale et Normale standard
- Les Propriétés de la distribution(68,95,99.7)%
- Théorème central limite
- Notion de normalité par la Droite de Henry
* Etude de cas
Lois de distribution et variables
associées
Rappel :
Loi (Normale, de Poisson, Binomiale)
Maîtrise statistique des processus: Etapes,
contenu, et limites d'application
- Logigramme de la démarche
- Contenu des étapes
- Limites de la méthode
Suivi d'un procédé et matérialisation
des Cartes de Contrôle
(Application aux Cartes (Xbar))
- Passage d’un échantillon simple à une série
d’échantillons/Période de référence
- Typologie des fluctuations observables :
aléatoires et assignables.
- Caractérisation des paramètres: Tolérances,
limites de contrôle et de surveillance,
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valeur cible. Représentation graphique.
Identification et matérialisation des
paramètres intégrés à la MSP
Calcul, mise en oeuvre et interprétation de :
- la capabilité des moyens de contrôle
- la capabilité du procédé (Cap) et des indices
d’aptitudes : Cp, Cpk, Pp, Ppk..
- Approche globale de la capabilité par la
fonction "Perte de Taguchi".
* Etude de cas
Mise en oeuvre des Cartes de Contrôle
usuelles dans le suivi des process
Critères, conditions et limites d’application des cartes aux caractéristiques :
- Continues:Cartes aux mesures (Xbar, S, R)
- Discrètes:Cartes aux attributs (p, np, c, u)
* Etude de cas
Mise en oeuvre des cartes spécifiques :
CUSUM, EWMA.
* Etude de cas
Efficacité des cartes de contrôle
associée aux effectifs échantillonnés
Maîtrise appliquée à deux cas de figure de Cartes:
- de Shewhart (aux mesures)
- EWMA (aux attributs)
* Etude de cas
Synthèse : Cartographie pour l'exploitation
des cartes et du pilotage des process. |
